Вытеснение или спрос: какие рабочие места может создать ИИ

Влияние искусственного интеллекта на рынок труда остаётся одной из самых обсуждаемых экономических тем на сегодня. Согласно отчёту Всемирного экономического форума «Будущее рабочих мест 2025», в ближайшие годы ожидается потеря примерно 9 миллионов рабочих мест из-за ИИ и других передовых технологий. Однако ИИ также создаёт новые возможности для развития рабочей силы. Агентство Kazinform рассматривает, как могут выглядеть эти будущие профессии.

Этика и коммуникация

По мере того, как ИИ всё чаще участвует в процессе принятия решений, компании начинают осознавать необходимость этического надзора. В связи с этим, вероятно появится должность консультанта по ИИ-этике. Такие специалисты будут анализировать, как ИИ-системы принимают решения и насколько они соответствуют установленным стандартам и законодательным нормам. В их обязанности может входить выявление предвзятости, обеспечение справедливости и предоставление рекомендаций командам, работающим с ИИ. Они также будут участвовать в коммуникации с регулирующими органами, руководством и, при необходимости, с судами. В свою очередь, специалисты по коммуникации ИИ смогут объяснять работу ИИ в понятной форме нетехническому персоналу, помогая организациям эффективно и стратегически использовать такие инструменты.

Аудит и подотчётность

Учитывая растущую сложность ИИ, многим компаниям может понадобиться нанимать аналитиков ИИ, чтобы понимать, что делают системы и почему. Эти аналитики будут оценивать поведение моделей, отслеживать принятие решений и подготавливать документацию, необходимую для аудита. Такая роль поможет повысить прозрачность и соответствие требованиям.

Также могут появиться аналитики по координации человека и ИИ в сферах, где ИИ работает совместно с людьми. Они будут определять параметры алгоритмической подотчётности и решать, когда необходимо участие человека — что особенно важно в таких сферах, как государственные услуги или страхование.

Внедрение и реализация

Потенциал ИИ в бизнесе усиливает спрос на должности, связанные с координацией и планированием. При поддержке архитекторов внедрения ИИ компании смогут выявлять направления, где ИИ может улучшить процессы. Их задачи будут включать проектирование инфраструктуры, управление согласованностью и анализ потока процессов.

В свою очередь, инженеры по автоматизации ИИ, вероятно, будут заниматься интеграцией инструментов в функциональные системы. Их основная задача — подключение искусственных моделей к IT-инфраструктуре и обеспечение стабильной работы. В совокупности такие роли помогут бизнесу перейти от изучения ИИ к его долгосрочному использованию.

Обучение и поддержка

Чтобы ИИ оставался актуальным, модели необходимо регулярно обновлять. Менеджеры по обучению ИИ могут отвечать за предоставление системам новых данных и корректировку их ответов в соответствии с задачами организации. Они также могли бы следить за производительностью моделей и адаптировать методы обучения в зависимости от частоты ошибок и изменяющихся условий.

Кроме того, диагносты ИИ могут сосредоточится на выявлении системных проблем. Когда ИИ перестаёт работать должным образом или выдаёт неожиданные результаты, эти специалисты будут определять причины сбоя.

Такие роли позволят ИИ оставаться развивающейся системой, а не статичным инструментом.

Поведение и производительность

Когда ИИ начинает взаимодействовать напрямую с клиентами и пользователями, его тон и язык становятся частью бренда компании. Координаторы поведения ИИ могли бы управлять речевым поведением систем — например, определять, должен ли ИИ быть дружелюбным, официальным или выразительным. Их задача — создание стабильного и надежного пользовательского опыта.

Кроме того, аналитики производительности ИИ-моделей могли бы сыграть роль в выборе и поддержании оптимальных инструментов для различных сценариев использования. Такие специалисты тестируют модели, измеряют их точность и эффективность, выявляют ошибки или «галлюцинации». На основе анализа они смогут рекомендовать компаниям, какие системы следует использовать и когда.

Ранее сообщалось, что ИИ повлияет на каждое четвертое рабочее место в мире. Согласно совместному исследованию Международной организации труда (МОТ) и Национального исследовательского института Польши (NASK), наиболее вероятным результатом использования ИИ станет трансформация работы, а не полная замена человека компьютером

Оригинал материала на английском языке можно прочесть здесь.