Может ли ИИ-ученый стать лауреатом Нобелевской премии
Технологии ИИ открывают новые горизонты в науке, медицине, культуре и искусстве. Есть гипотеза, что уже в ближайшие годы ИИ сможет совершить научное открытие без участия человека, достойное Нобелевской премии. Об этом в материале корреспондента агентства Kazinform.
Согласно журналу Nature, в 2016 году биолог и руководитель подразделения Sony AI Хироаки Китано бросил вызов научному сообществу: создать систему искусственного интеллекта, способную совершить открытие, достойное Нобелевской премии. Согласно инициативе под названием «Nobel Turing Challenge», к 2050 году должна появиться система, которая сможет самостоятельно формулировать гипотезы, разрабатывать эксперименты и анализировать данные, достигая научного прорыва без вмешательства человека.
Некоторые исследователи полагают, что это может произойти гораздо раньше. Росс Кинг из Кембриджского университета, один из организаторов челленджа, считает, что ИИ-ученый может стать лауреатом уже через 10 лет. Сэм Родригес из исследовательской лаборатории FutureHouse называет еще более смелый срок — 2030 год.
Что ИИ уже может делать
За последние два года модели ИИ продемонстрировали впечатляющие результаты. Они помогают расшифровывать речь животных, предсказывать столкновения звезд и оптимизировать работу квантовых компьютеров. Система Coscientist уже способна самостоятельно планировать и проводить сложные химические реакции с помощью роботизированного лабораторного оборудования.
В 2024 году Нобелевскую премию по химии получили создатели AlphaFold — системы, предсказывающей структуру белков. Однако это была награда за создание ИИ, а не за открытия, совершенные им автономно.
Исследователи выделяют три этапа развития ИИ в науке. Первый — когда ИИ выступает в роли ассистента при выполнении конкретных задач. Второй — когда ИИ учится самостоятельно генерировать и проверять гипотезы, анализируя данные и научную литературу. Третий, финальный этап — полностью автономный ИИ-ученый, который формулирует вопросы, разрабатывает и проводит эксперименты без участия человека.
Трудности на пути
Многие ученые скептически относятся к таким прогнозам. Даг Дауни из Института Аллена по изучению искусственного интеллекта обнаружил, что агенты на базе больших языковых моделей успешно справляются с отдельными научными задачами в 70% случаев, однако полностью цикл исследований — от идеи до отчета — удается выполнить лишь в 1% случаев.
Главная проблема в том, что современные ИИ-системы не понимают фундаментальные принципы, а лишь имитируют результаты. В одном исследовании модель смогла предсказать орбиту планеты, но не смогла воспроизвести законы физики, управляющие этим процессом. Другая система научилась ориентироваться в Нью-Йорке, но не могла создать карту его улиц.
Суббарао Камбхампати из Университета штата Аризона указывает на принципиальное ограничение: ИИ воспринимает мир только через данные, тогда как человек обладает живым опытом.
Опасности автоматизации
Некоторые ученые сомневаются, стоит ли вообще стремиться к достижению этой цели. Антрополог Лиза Мессери из Йельского университета и психолог Молли Крокетт из Принстона предупреждают, что чрезмерная зависимость от ИИ уже приводит к увеличению ошибок в науке. Они опасаются, что ученые начнут «производить больше, но понимать меньше».
Существует и социальная проблема: ИИ выполняет задачи, которые ранее выполняли молодые исследователи в процессе обучения. Если машины заменят этот этап, будущие поколения ученых могут не приобрести необходимые для собственных открытий навыки.
— В условиях сокращения исследовательских бюджетов это очень тревожный момент, требующий тщательной оценки плюсов и минусов, — отмечает Мессери.
Оригинал текста на английском языке можно прочитать здесь.
Ранее мы писали, что в мае 2026 года состоится премьера комедии, созданной с помощью искусственного интеллекта в стиле Мольера.
Неделю назад Кай-Фу Ли, генеральный директор Sinovation Ventures, выступая на панельной сессии в рамках Digital Bridge 2025, заявил, что через пять лет ИИ превзойдет 90% людей в 90% задач.
