ИИ сократил рабочие места среди молодых программистов на 20 процентов — исследование
За три года ИИ повысил производительность в компаниях на 14-26%, но сократил занятость среди молодых разработчиков почти на 20%. Такие данные приводит Стэнфордский университет, передает агентство Kazinform.
Стэнфорд выпустил отчет о влиянии ИИ на людей. По данным исследования генеративный ИИ стал самой быстро распространяющейся технологией в истории. За три года его начали использовать 53% населения, тогда как персональным компьютерам и интернету для такого прогресса потребовалось от семи до 15 лет.
В корпоративной среде ИИ удалось внедрить среди 88% работников. При этом больше всех к использованию ИИ прибегают студенты. Как выяснило исследование, им пользуются четыре из пяти учащихся университетов.
В то же время авторы доклада указывают на монополизацию отрасли разработки ИИ — более 90% передовых языковых моделей создаются частными компаниями, такими как OpenAI, Anthropic и Google. Они, в свою очередь, чаще скрывают ключевые данные — объемы данных и вычислительные ресурсы.
ИИ развивается быстрее, чем общество успевает адаптироваться
Разрыв между возможностями искусственного интеллекта и готовностью общества к его использованию становится одной из ключевых проблем.
Системы искусственного интеллекта уже показывают результаты на уровне человека и выше во многих сферах. Современные модели способны решать научные задачи уровня PhD, сложные математические задачи и задания по программированию. В бенчмарке SWE-bench Verified (тест, оценивающий способность ИИ решать реальные задачи по программированию) их показатели за год выросли с 60% почти до 100% от уровня человека.
Однако нельзя сказать, что успех однозначен, поскольку генеративные модели показывают разные результаты в зависимости от задач. Например, модель Gemini Deep Think показала результат, сопоставимый знаниям обладателя золотой медали международной математической олимпиады, но в 50,1% случаях не могла правильно определить время на стрелочных часах. Прогресс заметен и в автономных ИИ-агентах, работающих без участия человека: доля успешно выполненных задач выросла с 12% до примерно 66%. При этом они по-прежнему допускают ошибки почти в каждом третьем случае.
Какие риски ожидают исследователи
По мере развития искусственного интеллекта растут и риски при его использовании. Число зафиксированных инцидентов, связанных с ИИ (ошибки, сбои и случаи неправильного использования), выросло до 362 против 233 годом ранее.
Наиболее заметны проблемы в автономных ИИ, которые выполняют задачи без участия человека. Несмотря на быстрый прогресс, такие системы по-прежнему допускают ошибки примерно в каждом третьем случае.
Эксперты также обращают внимание на дисбаланс в развитии технологий. Улучшение одних характеристик может ухудшать другие. Например, повышение уровня безопасности может снижать точность работы моделей.
Как ИИ влияет на экономику и рынок труда
Экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта уже оценивается в сотни миллиардов долларов. Только в США вклад генеративного ИИ составляет около 172 млрд долларов в год.
В отдельных сферах, таких как разработка программного обеспечения и служба поддержки клиентов, производительность выросла на 14-26%. Однако этот рост сопровождается изменениями на рынке труда. В частности, занятость среди молодых разработчиков в возрасте 22-25 лет сократилась почти на 20%, несмотря то, что вакансий в этой отрасли стало больше.
Экологический след работы ИИ
Развитие искусственного интеллекта требует значительных ресурсов и сопровождается ростом выбросов. К примеру, только обучение современных моделей может приводить к выбросам до 72 816 тонн углекислого газа.
Мощность дата-центров, которые исопльзуют для ИИ, достигла 29,6 гигаватта, что сопоставимо с максимальным энергопотреблением целого региона, например штата Нью-Йорк. Вместе с выбросами растет потребление воды. Один крупный ИИ-проект может использовать объемы, эквивалентные потребностям до 12 миллионов человек в год.
Какие страны лидируют в развитии искусственного интеллекта
В глобальной гонке разработки искусственного интеллекта лидируют США и Китай. При этом страны сильны в разных направлениях. Если США лидируют в разработке самых продвинутых моделей и объемах инвестиций, то Китай опережает по количеству исследований, патентов и внедрению технологий в промышленности.
При этом разрыв между ведущими ИИ-моделями двух стран, по состоянию на март 2026 года, сократился до 2,7%. Например, китайская ИИ-лаборатория и одноименная большая языковая модель DeepSeek-R1 в начале 2025 года показала результаты на уровне лучших американских систем.
Отдельную роль играет инфраструктура. В США работает более 5400 дата-центров. Но при этом вся отрасль остается уязвимой, поскольку многие языковые модели зависят от одного крупного производителя ИИ-чипов.
К какому выводу пришли авторы
В заключении исследователи отмечают, что отношение к ИИ остается неоднозначным. Среди экспертов 73% ожидают, что технологии окажут положительное влияние на работу. Среди обычных людей так считают только 23%.
Как подчеркнули авторы доклада, человечество на пороге новой эры ИИ, когда важно не только развивать его, но и научиться им управлять. Оригинал материала на английском языке читайте здесь.
Ранее сообщалось, что для ИИ высокого степени риска в Казахстане вводят обязательную проверку и аудит.
