Корреспондент редакции побеседовал с IT-экспертом, президентом IT-ассоциации КАИТИ Ириной Сулименко о том, как социальные платформы меняют подход к AI-контенту и почему все большее значение приобретает определение его происхождения.
По данным Reuters Institute, 62% опрошенных в мире обеспокоены своей способностью отличать правду от ложной информации в интернете. Исследование Science Feedback показывает еще одну тенденцию: среди публикаций с дезинформацией, попадающих в поле зрения пользователей, AI-контент уже составляет около 24% в TikTok и 19% на YouTube.
На этом фоне социальные платформы постепенно переходят от простой модерации к системам подтверждения происхождения контента.
TikTok сообщает, что уже промаркировал более 3 млрд видео как AI-generated content. Для этого используются несколько механизмов: маркировка самими авторами, автоматическое распознавание, невидимые водяные знаки и технология Content Credentials.
Кроме того, платформа тестирует отдельное выявление аккаунтов, которые массово производят AI-спам на чувствительные темы, включая политику, текущие события, финансовые и медицинские советы.
YouTube также сделал маркировку реалистичного AI-контента заметнее. Для обычных видео она появляется непосредственно под плеером, а в Shorts — поверх самого ролика.
С мая платформа начала автоматически устанавливать такую отметку, если алгоритмы обнаруживают существенное использование генеративного ИИ, даже когда сам автор об этом не сообщил.
Похожий подход использует Meta в Facebook, Instagram и Threads. Платформа определяет AI-контент по техническим сигналам, отраслевым стандартам, включая C2PA, а также данным, которые указывает сам пользователь.
Если речь идет о реалистично сгенерированном видео или аудио, автор обязан раскрывать использование ИИ.
По словам Ирины Сулименко, сейчас происходит важный переход от ситуации, когда пользователь должен самостоятельно определять подлинность материала, к системе, в которой информация о происхождении контента становится частью цифровой инфраструктуры.
— Мы постепенно уходим от модели, при которой пользователь должен самостоятельно угадать: «это настоящее или AI». Ответ на этот вопрос должен все больше становиться частью самой цифровой инфраструктуры, — сказала Ирина Сулименко.
Именно поэтому сегодня развивается стандарт C2PA. Условно его можно представить как цифровой паспорт контента: он позволяет хранить информацию о происхождении изображения, видео или аудио, о том, создавался ли материал генеративной моделью и подвергался ли последующим изменениям.
При этом эксперт считает, что сам по себе AI-контент не является проблемой. ИИ уже стал инструментом для дизайна, видео, образования, маркетинга и медиа.
— Сам по себе такой контент не является проблемой. ИИ давно стал нормальным инструментом для дизайна, видео, образования, маркетинга и медиа. Проблема начинается там, где синтетический контент выдается за реальность, — отметила эксперт.
Такой подход постепенно выходит за рамки добровольных правил отдельных платформ. С 2 августа 2026 года в Европейском союзе начали действовать требования AI Act по прозрачности AI-контента.
В частности, deepfake должен иметь понятную для человека маркировку, а синтетический контент — машиночитаемые признаки, позволяющие определить его происхождение.
По мнению Ирины Сулименко, следующий этап развития интернета будет связан не с запретом генеративного контента, а с созданием понятной системы его происхождения. Пользователь должен видеть разницу между реальной записью события, отредактированным материалом и полностью сгенерированным видео.
Чем реалистичнее становятся генеративные модели, тем важнее будет не способность человека «на глаз» распознать искусственный интеллект, а наличие технологической инфраструктуры, которая предоставляет ему эту информацию.
В итоге вопрос будет заключаться уже не в том, можно ли создавать контент с помощью ИИ, а в том, насколько прозрачно пользователю сообщается о его происхождении.
Ранее на пресс-конференции в Астане основатель Astana AI Film Festival (AAIFF) Айзатулла Хуссейн рассказал, какую новую режиссуру может дать искусственный интеллект.