Ученые вывели алгоритм сотрудничества в группе
В ходе работы ученые использовали так называемый метод случайного блуждания применительно к действиям участников исследуемых групп, отслеживая распространение тех или иных стратегий поведения. Метод применялся к популярным социальным сетям, таким как Facebook. Также технологию изучали на обезьяньих стаях.
Исследователи установили, что отношение «результат/затраченные ресурсы» для совместных действий достигает наибольшего значение у небольших сообществ с сильными парными связями, а не у гигантских сетей, раскинутых по всему земному шару.
«Крепкая семья и крепкая дружба получили теперь математическое обоснование», - прокомментировал Мартин Новак, профессор математики и биологии, возглавляющий программу «Эволюционная динамика» в Гарварде.
«Традиционная теория эволюции Дарвина основана на том, что все борются за существование со всеми, - отметил профессор. - Но в последние 20 лет люди стали понимать, что продолжением этой истории является сотрудничество - залог выживания. Естественный отбор может поощрять взаимопомощь, а победителями выйдут те, кто лучше сотрудничает. Это большое дополнение к истории эволюции».
С помощью математического моделирования было установлено, что в популяции, где каждый индивид имеет связи с любым другим индивидом, нет эффективного сотрудничества, что в итоге приводит к ее вымиранию. Напротив, еще в 2006 году Мартин Новак и его коллеги выяснили, что в некоторых «особенных» популяциях, все члены которых имеют одинаковое количество связей, кооперация, напротив, сильная.
«Если вы склонны к сотрудничеству, ваши друзья, вероятно, - тоже. Таким образом, вы формируете кластер и получаете положительный результат от взаимодействия, - пояснил ученый. - В однородной популяции кластеров нет, поэтому взаимопомощь не развивается».
«Один из выводов заключается в том, что хотя глобально взаимосвязь между людьми стремительно увеличилась за последние десятилетия, у нее есть свои слабые стороны», - говорит ассистент кафедры математики в колледже Эммануэль Бенджамин Аллен, также участвующий в исследовательской программе. - Число связей само по себе не делает людей добрее друг к другу. Я не говорю о том, что глобальные связи - это плохо, но они неспособны заменить небольшое число сильных локальных связей».
По результатам исследований, социальная сеть Facebook оказалась наиболее слабой с точки зрения развития кооперации, однако алгоритм применялся учеными сразу ко всем социальным связям индивида, в то время как у каждого пользователя сети есть еще и круг близких друзей, в котором ситуация может выглядеть иначе.