Концепцию внедрения ИИ в энергетике представили в Казахстане
Концепцию «Energy AI Kazakhstan», направленную на создание единой цифровой среды для внедрения ИИ в производственные и управленческие процессы в топливно-энергетическом комплексе (ТЭК), представили на рабочем совещании, которое провел министр энергетики Казахстана Ерлан Аккенженов, передает Kazinform.
Как сообщили в пресс-службе Минэнерго, в обсуждении приняли участие председатель совета директоров компании 01.AI, внештатный советник Президента Казахстана Кай-Фу Ли, подключившийся в онлайн-формате, а также представители казахстанского офиса Q.AI.
Кай-Фу Ли представил подходы компании к применению искусственного интеллекта в энергетике. Участники совещания ознакомились с архитектурой предлагаемой платформы, ее функциональными возможностями и сценариями использования в работе Министерства энергетики и подведомственных организаций.
Среди представленных решений — раннее выявление рисков дефицита топлива, автоматизация подготовки и проверки отчетности, а также мониторинг промышленной безопасности. Их внедрение позволит повысить оперативность анализа отраслевых данных и обоснованность принимаемых решений.
Отдельное внимание на совещании уделили цифровым двойникам энергетических объектов. С помощью таких инструментов можно моделировать производственные процессы, анализировать состояние оборудования, выявлять потенциальные отклонения и оценивать последствия различных сценариев до принятия технических решений.
Предлагаемая архитектура платформы предусматривает объединение отраслевых баз знаний, информационных систем и специализированных ИИ-агентов, предназначенных для выполнения конкретных производственных и управленческих задач.
Одним из ключевых принципов концепции названо обеспечение технологического и информационного суверенитета Казахстана. Предполагается, что данные, вычислительная инфраструктура и отраслевые модели будут размещаться на территории страны под контролем Министерства энергетики.
В ходе совещания также обсудили возможные этапы реализации инициативы. В их числе — пилотные испытания на реальных отраслевых данных, оценка эффективности предлагаемых решений и последующее масштабирование инструментов, подтвердивших практическую пользу для ТЭК.
