Казахстан может участвовать в разработке промышленного ИИ — британское издание
Искусственный интеллект способен изменить не только сферу информационных технологий, но и ключевые отрасли экономики Казахстана. ИИ-решения позволяют управлять оборудованием, анализировать геологические данные, прогнозировать работу энергетических объектов и автоматизировать производственные процессы. Об этом пишет британское международное финансово-аналитическое издание Global Banking & Finance Review, передает корреспондент агентства Kazinform.
Именно это направление, известное как Physical AI, стало одной из тем обсуждения во время первого визита главы NVIDIA Дженсена Хуанга в Казахстан.
— Для страны с развитой добывающей промышленностью, крупным аграрным сектором и транзитным потенциалом такое направление открывает особые возможности. Казахстан может не просто закупать готовые технологии, но и участвовать в создании решений для отраслей, в которых обладает практическим опытом и собственной производственной базой, — отмечается в публикации.
Президент Касым-Жомарт Токаев обозначил развитие искусственного интеллекта национальным приоритетом. Важная задача этой политики состоит в том, чтобы цифровая трансформация обеспечивала конкретный экономический эффект, помогала предприятиям повышать эффективность и создавала новые направления бизнеса. В этом контексте ИИ рассматривается не как отдельная технологическая отрасль, а как инструмент модернизации всей экономики.
— Потенциал уже формируется на нескольких уровнях. В Казахстане работают суперкомпьютерные мощности, развиваются национальные языковые модели и создается инфраструктура для масштабных вычислений. Проект Data Center Valley в Экибастузе предусматривает развитие центра обработки данных с перспективой расширения мощности до 1 ГВт. Первую очередь проекта планируется запустить в 2027 году, — отметили авторы.
Однако, как отмечается в материале, для промышленного искусственного интеллекта важны не только вычислительные ресурсы. Необходимы данные о производственных процессах, инженеры, способные работать с новыми инструментами, и предприятия, готовые внедрять решения на практике. Например, анализ сейсмических данных может улучшить изучение недр, интеллектуальные системы управления способны повысить эффективность добычи, а алгоритмы прогнозирования помогают заранее выявлять риски отказа оборудования.
Ранее сообщалось о том, что программу NVIDIA планируют расширить на более чем 100 вузов Казахстана.
