От вычислительных мощностей — к собственным ИИ-продуктам
По словам эксперта, для превращения Экибастуза в региональный центр инфраструктуры искусственного интеллекта Центральной Азии недостаточно только построить дата-центры и обеспечить их доступной электроэнергией. Не менее важно сформировать условия для практического использования вычислительных мощностей.
— Инфраструктура — это отправная точка. Ее настоящая ценность определяется тем, что люди могут создавать с ее помощью. Казахстану нужны инженеры, способные обеспечивать надежную работу таких систем, а также разработчики, исследователи и компании, которые смогут превращать вычислительные мощности в полезные прикладные решения, — отметил Рев Лебаредян.
Важную роль в развитии ИИ-индустрии, по его мнению, должно сыграть взаимодействие вычислительных центров с университетами, стартапами и промышленными предприятиями. Это позволит превратить инвестиции в ЦОДы в развитие местных компетенций и создание собственных технологических продуктов.
— Разработчикам необходим практический доступ к вычислительным мощностям, обучению и инструментам, позволяющим доводить приложения до полноценного внедрения. Региональный центр завоевывает свои позиции благодаря результатам, которых могут достичь его клиенты. Успех означает появление востребованных приложений, развитие бизнеса и формирование профессиональных компетенций, которые остаются внутри страны, — подчеркнул он.
Кто может стать клиентом ИИ-кластера
Потенциальными пользователями вычислительного кластера в Экибастузе, по оценке Р. Лебаредяна, могут стать разработчики искусственного интеллекта, научные учреждения, промышленные предприятия и облачные провайдеры.
При этом спектр задач, для которых может использоваться инфраструктура, достаточно широк — от создания ИИ-моделей на казахском языке и корпоративных интеллектуальных помощников до научных вычислений, разработки цифровых двойников и промышленного моделирования.
Например, предприятия смогут моделировать работу оборудования и производственные процессы до внесения изменений в реальные системы. Разработчики робототехники, в свою очередь, получат возможность создавать синтетические данные для обучения моделей и тестировать свои решения в виртуальной среде.
Вместе с тем эксперт обратил внимание, что различные виды вычислительных задач предъявляют разные требования к технической инфраструктуре.
— Для обучения моделей необходимы тесно связанные между собой вычислительные системы с высокоскоростным обменом данными. Интерактивным ИИ-сервисам требуются быстрый отклик и надежная обработка запросов, а для моделирования необходимо соответствующее программное обеспечение и данные. Возможности привлечения клиентов будут зависеть от того, насколько характеристики кластера отвечают этим потребностям, — пояснил вице-президент NVIDIA.
Что необходимо для конкуренции с мировыми центрами обработки данных
Отвечая на вопрос о перспективах Казахстана в условиях конкуренции с уже сформировавшимися центрами обработки данных на Ближнем Востоке, в Европе и Азии, Р. Лебаредян обратил внимание, что международные заказчики при выборе площадки для размещения вычислительных мощностей оценивают не только стоимость электроэнергии, но и весь комплекс предоставляемых услуг.
— Клиенты оценивают производительность, доступность, безопасность, качество сетевого подключения, техническую поддержку и совокупную стоимость. Доступная электроэнергия — лишь одна из составляющих. Заказчикам также необходима уверенность в защите данных, предсказуемости условий работы и возможности интеграции предоставляемых услуг с существующими системами, — сказал эксперт.
При этом, по его оценке, у Казахстана уже есть определенная основа для дальнейшего развития собственной инфраструктуры ИИ. В частности, Р. Лебаредян отметил наличие суперкомпьютера Alem.Cloud и инвестиции в создание новых вычислительных мощностей. Он также обратил внимание на строительство Data Center Valley в Экибастузе, первый объект которого, по данным Правительства Казахстана, должен начать работу в 2027 году.
Однако следующим этапом, по мнению эксперта, должно стать превращение создаваемой инфраструктуры в полноценный сервис, способный удовлетворять ожидания и потребности международных заказчиков.
— Для этого необходимо завершить создание инфраструктуры, подтвердить ее стабильную производительность и надежность сетевых соединений, а также сформировать команды специалистов и систему программной поддержки, необходимые клиентам для работы их приложений, — отметил Лебаредян.
Ранее вице-президент NVIDIA прокомментировал новые требования к безопасности ИИ-разработок, о которых IT-гиганты договорились в Белом доме.
Эксклюзивное интервью вице-президента NVIDIA Лебаредиана агентству Kazinform читайте здесь.